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20 2023.04

Single Cell Gene Expression Flex 實例數據分享

Single Cell Gene Expression Flex 服務在 2022年在正式推出之後 (原名稱為Single Cell Fixed RNA Profiling Kit),圖爾思很快就與客戶合作完成了第一個項目,在一次上機集合六個人類樣品,總回收細胞數超過了 128,000 顆,平均每個樣品都能分析超過 21,000顆的細胞,大大提高了單次實驗細胞數量,也降低每顆細胞的平均費用,因此持續收到許多客戶的關注與詢問,而 Single Cell Gene Expression Flex 除了提升分析細胞數之外,還有哪些優勢?我們彙整了10x Genomics 官方技術文件,透過以下的實例數據來告訴你!

Single Cell Gene Expression Flex 在細胞上機前,需要利用Fixation buffer (主成份為4% Formaldehyde) 依照建議的流程固定細胞並鎖定RNA的表現狀態,後續再與偵測基因表現的探針組合反應,透過高通量的Chromium X 平台將細胞包裹並區分,建庫定序上機後,就可以分析細胞數據。

 


Figure 1. Single Cell Gene Expression Flex 實驗流程  (10x Genomics)

固定後的細胞可以選擇繼續操作上機,或是在 -80℃ 保存一到三個月,由於細胞經過固定,在建議的冷凍保存期間內,樣品的細胞組成並不會因此改變 (如下圖),提供先驗證再挑選上機樣品的彈性,多個時間點或是採集地點的樣品也能集中處理,降低批次效應帶來的影響,不再受到以往因為需要活細胞必須盡快上機的時間限制。

Figure 2 人類PBMC 樣品經過固定後立即建庫,或是分別保存不同長度的時間後上機分析,
驗證固定後再冷凍保存對於細胞組成並不會有明顯影響  (10x Genomics),可以觀察到各個主要的細胞類型組成比例皆穩定。

 

固定後的細胞在上機包裹前,會先與高靈敏度的探針組合反應,依照基因表現量的高低,每個基因配置一到三組的Probe,確保最大程度覆蓋目標的一萬八千多個人類/ 小鼠基因,而在探針套組上也內建 Sample Barcode序列,最多支援16個樣品集中在一個反應上機 (最大總回收細胞數約十二萬八千顆),能夠提升樣品上機的細胞數並降低實驗成本。

Figure 3 Probe可以專一性辨認基因序列,成對的Probe由左右兩邊 (LHS/ RHS) 組成,
Probe barcode最高有16種組合,可以用來區分樣品。  (10x Genomics)

 
比起先前需要使用新鮮樣品的 Single Cell Gene Expression (poly dT-based),探針組合的設計除了確保專一性之外,也大大提升了低表現量基因的偵測靈敏度,例如轉錄因子 (如下圖)。
 

Figure 4 比較不同試劑對於數個轉錄因子在多顆細胞所偵測到的表現量 (10x Genomics)



在不同人類癌症組織來源的樣品,也都能觀察到 Single Cell Gene Expression Flex 明顯有比較高的靈敏度,在同樣的資料量下可以偵測到較多的基因數。
Figure 5 比較不同組織,分別使用Single Cell Gene Flex 及 Single Cell Gene expression (3') 所偵測到的基因數量  (10x Genomics)
 

Single Cell Gene Expression Flex 內建區分樣品的Barcode序列,為了驗證區分樣品是否會造成批次效應影響細胞分群結果,也分別測試了人類及小鼠的細胞樣品,固定後的細胞平均分配,每一份使用不同的barcode組合的Probe,最終再將樣品合併後上機,
依據Barcode將全數樣品分開檢視,各樣品間也呈現一致的細胞類型分群的結果,沒有觀察到明顯的批次效應。


Figure 6 人類PBMC固定後分為16等份,使用各自的探針組合標記細胞後集中上機  (10x Genomics)


Figure 7 小鼠脾臟細胞固定後分為16等份,使用各自的探針組合標記細胞後集中上機  (10x Genomics)

看了這麼多實際的數據,是否讓你迫不及待想開始規劃實驗跟經費來大展身手了呢? 只要你有足夠數量的細胞 (每個Plex 建議起始細胞數 > 2x10^6 ,存活率 >85% ),並且是人類或是小鼠樣品,都可以考慮選擇更為經濟的Single Cell Gene Expression Flex 實驗方案,
搭配預先固定細胞的實驗流程, 解決以往活細胞樣品儲存、多批次樣品收集處理的問題,也讓先前難以實現的收樣規劃有得以實驗的可能,擴展技術應用的範圍,為單細胞RNA定序技術的未來創造更多的可能性。

如果不是人類及小鼠的樣品,或是其他的需求,我們也整理出目前Single Cell Gene Expression相關的應用技術,希望能幫助用戶挑選出最適合自己的服務品項。
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