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生物資訊分析(Bioinformatics)

以Proteome Discoverer軟體運算分析,篩選出差異蛋白的詳細數據,再經由clusterProfiler可以進行基因富集(enrichment)分析,其中可通過GO類別中生物學過程(biological process)、分子功能(molecular function)與細胞成分(cellular component) 的基因表現來表達差異蛋白的情況;以KEGG代謝路徑與各路徑之間的關係圖,以觀察可能在基因 組中的相關紀錄與路徑及相關的功能;也可透過PPI分析在富集基因中相互作用與作用強度的網路(network)關係。
圖爾思持續為客戶帶來更多針對原始的數據,經蛋白質體學分析服務後,提供更完整的可視化圖示與列表,如Directed acyclic graph, Barplot, Dotplot, Networkplot, Upset, Network等,供客戶可以一目了然,了解樣本中基因與蛋白之間的差異性。
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